智慧城市进入数据大脑时代，城市各类治理数据信息之间的融合、关联、挖掘和应用是建设新型智慧城市的核心和基础。时间和空间是所有数据的共同属性，所有数据都是在一定的时间与空间中产生，与时间、空间位置直接关联。通过二三维一体化时空信息可视化云平台，汇集、承载、展现、关联、聚合并深度应用城市各类治理数据，推动城市治理多元化、精细化、智慧化。
智慧城市超脑系统基于5G、物联网、云计算、大数据等信息技术，以城市部件为单元，结合地理信息，对城市运行的各类信息实现一张图的综合监管，向城市管理者进行科学有效的决策辅助支撑，实现“以数据信息为基础，以指挥调度为核心，以决策指挥为目标”的系统构建。城市超脑集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把市政、警务、消防、交通、通讯、商业等各部门各类型的数据融合打通，汇集在统一的大数据平台上。
通过超脑平台建设，利用数据共享与能力实现数据汇聚、数据融合的数据处理能力，实时监控城市人口、环境、公共安全、基础设施等各项城市部件及事务运行状态，同时通过连接城市运营各个业务系统，实现系统数据与业务的交互与信息交换，管理视频AI分析、大数据分析、物联网感知、数字孪生服务等专业业务功能，最终围绕具体业务领域，提供城市运营监管、势态监控、辅助决策、协同调度等智能化服务，实现突发事件的预警、应急指挥调度，实现信息资源的跨部门共享，打破部门间的信息孤岛，避免重复建设投资，统筹完成城市基础设施规划并作为城市可持续发展的决策依据。
1.大数据平台
在实现智慧城市功能的所有环节中，相关数据构成不同性质的信息发挥了不可替代的作用。随着智慧城市建设信息共享能力的提高，提供决策分析的数据量将不断增加。同时，兼具接收来自不同渠道的数据的能力，并要求对数据的准确性、一致性、权威性、及时性和完整性给予确认，对相关数据的获取速度提出了要求。智慧城市数据融合架构促进了数据生成、交互、挖掘与融合，是智慧城市建设发展的核心支撑。
2.视觉AI平台
智慧城市视频AI分析平台是依托于5G网络、云计算和云存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立人工智能模型，实现对整个城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘，并赋能公共安全、交通、市政综治、商业、司法、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景。
3.边缘计算平台
边缘计算平台是面向政企与互联网领域，基于5G网络，提供低时延、高带宽的运行保障，为客户的区域治理与定制服务提供视频AI能力与智能物联能力，实现跨部门、跨系统的统一智能化应用管理运行平台。
城市边缘计算按照功能架构，主要包括基础设施功能，边缘服务层，云边交互功能与云网融合功能。基础设施功能提供计算，存储，网络，加速等虚拟资源；边缘服务层能够提供服务管理能力，并且基于服务管理能力集成城市边缘服务所需要的视频近端处理能力与边缘侧物联能力；云网融合功能模块提供了城市边缘计算平台与5G网络深度交互能力，提供数据下层，用户信息开放等能力；云边协同模块提供了边缘计算平台与移动云、网络云之间的交互。
4.物联网感知平台
物联网感知平台基于物联网技术和产业特点，通过适配各种网络环境和协议类型，支持各类传感器和智能硬件的快速接入和大数据服务，并通过提供丰富的API和应用模板以支持各类行业应用和智能硬件的开发，满足物联网领域设备连接、协议适配、数据存储、数据安全、大数据分析等平台级服务需求。
物联网感知平台改变了原有“烟囱式”、“封闭式”的物联网系统应用格局，将不同行业领域的感知数据统一接入、汇聚到物联网感知平台，并由平台统一开放、共享给其他系统，推进了服务方式的创新。通过连接管理系统和设备管理系统的建设，整合各类感知终端、智能设备的数据资源，提供数据融合、处理等服务；通过标准规范体系建设，实现物联网开发由个性化定义转为规范化操作。
5.数字孪生服务平台
数字孪生服务平台为智慧城市运行管理中心和智慧城市仿真与模拟平台提供时空数据可视化、GIS空间分析和时空数据存储能力，为城市规划与设计工作提供基于GIS的辅助决策能力。通过更精细与精准的城市模型，来支持城市规划设计、建设、运行等方案模拟与发展推演，实现人口空间、公共设施布局、基础设施建设、城市治理服务等的分析，为科学合理的城市决策和管理提供支持，实现规建管一体化的业务融合和数据的动态融通。
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