在AIGC时代，ChatGPT的出现，让许多人都惊叹，同时也在担心AI是否会取代自己。在未来的某一刻，AI是否会取代设计师？有哪些能力是AI无法取代的？对于数字产品的设计会有什么影响？本文进行一一探讨。最近参加了几个关于AIGC的设计交流活动，听到了一些不同领域、不同经验的设计师对AIGC这波浪潮的直接看法。可能大家被元宇宙、web3.0这样的概念玩坏了，还有不少人没有真正意识到这次技术革新会给人类世界带来多大的影响和变化，也没有意识到自己正处在这波技术浪潮的风口浪尖。于是我想着先用这篇文章整理一下我目前了解到的一些信息，以及截止目前，我对AIGC与设计相关问题的一些观点和想法。我认为在未来3-5年内，设计领域的工作方式、设计流程以及设计师的能力模型与职能划分将会全部完成洗牌。设计师的知识结构、学习设计知识的方式、设计分析与调研的方式、使用的设计工具、设计稿的形式以及与产品经理和技术人员的协作方式，都会很快会发生变革。一、AI会做设计吗？AI什么时候学会做设计“基于图像智能生成技术，改变传统的设计模式，在短时间内完成大量banner图、海报图和会场图的设计，提高工作效率。用户只需任意输入想达成的风格、尺寸，就能代替人工完成素材分析、抠图、配色等耗时耗力的设计项目，实时生成多套符合要求的设计解决方案。”年的今天，我们读到这段文字会很自然的想到，嗯，这就是AIGC的工作能力，Midjourney为代表的AI在未来完全可以做到这些。实际上，上面这段文字来自阿里巴巴的一个名为“鹿班”的产品介绍。鹿班是由阿里巴巴智能设计实验室自主研发的一款设计产品。最早，是阿里巴巴的一名设计师发起并领带研发，那时候是年。“年“阿里智能设计平台”首次服务双11，制作了1.7亿张商品展示广告，如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要个设计师连续做年。”“在年双11中，Luban每秒生成张海报，刷新了人们对AI创意能力的认知。”那时候我想，未来有一天，AI会真正取代自己身边的设计师去做banner的。但时至今日，全中国还有大约百万级别的视觉设计师在重复着与鹿班非常相似的工作。与鹿班相比，DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney三者都是AI图像生成器。客观一点说，他们是在画图，而鹿班是在做设计。而遗憾的是，年阿里“鲁班”启动到现在，8年时间过去了。鹿班“开放”之后并没有成为大规模影响视觉设计产能的AI设计工具。阿里鹿班项目的内部具体细节不得而知，但就鹿班最后的产出物料来看，猜测可能有两点问题制约了它的进一步发展。1）品质感低：鹿班具备超高效率生成淘宝商品宣传物料的能力，但生成的结果还是没有优秀设计师做的好。所以有品质要求的商家，或者商品价格更高的商家都会自己用自己的设计师来设计自己的品牌形象和商品宣传物料。2）同质化：因为设计领域同质化严重，鹿班从人类设计师学到的东西也非常同质化，所以产出的设计物料只能更加同质化。这些同质化的物料在电商平台的投放效果会不断打折扣。因为大规模同质化的东西很难持续吸引用户的注意力，也无法获得更好的点击率。那么鹿班遇到的这两个问题，DALL·E2、StableDiffusion、Midjourney他们三个能不能解决呢？非常能。Midjourney学习了互联网上更为海量的图像数据，因此可以产出更加丰富多样的内容。相比之下，鹿班学习的是视觉设计师们的产出，主要运用于banner和海报设计。鹿班的DNN神经网络将图片分割成3×3像素的小块，然后根据设计特征进行图像的识别与生成。而Midjourney、StableDiffusion、DALL·E2学习的是设计师们的庞大的图像灵感来源。这两者从数据量上来看存在巨大差异。Midjourney目前还不能算是“设计”工具。Midjourney的运行方式更像是在做图像搜索，从庞大的图像信息源中，不断的给出我们可能想要的那个画面。这个过程带有很大的随机性和不确定性。所以我们很难说可以用Midjourney来替代photoshop做设计。这也是为什么美国版权局认为“通过ChatGPT、Midjourney等AI自动生成的作品，不受版权法保护”。EmadMostaque是一位才华横溢且富有的印度人，他开源了StableDiffusion，使任何人都可以下载它并使用模型训练自己想要的AI。如果让它学习二次元漫画，它就可以生成很好的二次元漫画（比如NovelAI）；如果让它学习建筑效果图，那么它就可以生成很好的建筑效果图；如果让它学习人类历史上所有的平面海报设计，那么它也就可以按照你的想法生成效果很棒的海报设计；如果我们让它学习人类历史上所有优秀的UI界面，包括人类设计师也会学习的behance、Dribbble，以及所有大厂的App界面设计，那么它就可以生成超过大部分从业2年的UI设计师的设计作品。在AI的学习和训练过程中，我相信，格式塔原理、平面构成、色彩原理、网格设计、图标绘制规范以及Apple的HIG、安卓的MaterialDesign、阿里的AntDesign这种系统级的设计规范，所有这些人类设计师需要很长时间才可以掌握的设计基础知识，AI都可以学会，并且应用得比大部分设计师要好。所以，你问AI真正学会做设计的时间会在什么时候？我只能想到那个略显老套的说法：未来，已来。二、Noneedtobeadesigner当AI学会做设计之后，有一个显而易见的问题：如果非设计专业的人可以用AI来做设计，那么还要设计师做什么？这个问题的答案也许最早出现在游戏行业：一位游戏开发者表示，他们借助AIGC生成概念图的时间，从开始到结束，已经从3周下降到1小时：减少了比1。那么利用midjourney来生成游戏概念图的人是原画师还是游戏策划？如果原画师用AI来画画，那他还算原画师吗？灵游坊CEO梁其伟表示，AI绘画的真正价值在于它很可能对美术需求发起方的意义，超过了对美术执行方的意义。“AI能帮助决策者（或甲方）成为更好的决策者（甲方）”在互联网行业，腾讯ISUX最近在
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