目前建筑业工地现场监督更多的还是依赖传统的人为巡场、检查，覆盖面和时段性较为局限。安全管理比较繁琐，管理难度较高，很难做到面面俱到。通过互联网和人工智能技术，运用深度学习和基于卷积神经网络算法，实现施工现场安全监督和防范，提高管理效率，真正能做到主动预防安全事故的发生，可实质性解决安全管理的难题。
一，当下施工安全风险有哪些
安全隐患建筑作业中涉及专业较多，交叉作业复杂，存在较多的安全隐患。施工过程中安全防范和预警机制不完善，存在较多潜在危险源。
被动监控智慧工地的监控系统多在异常情况发生后进行事后查验，造成“亡羊补牢”式的“被动监控”。不能起到预警和主动安全的作用。
现场管理施工现场各个阶段危险区域多，危险类型不同，依靠传统人力效率低下，难以做到全过程监督管理。
视觉疲劳智慧工地视频监控主要依靠值班人员实时查看屏幕，做不到全天候监管，不能及时察觉安全威胁和防控安全隐患。3智慧工地安防系统建设的必要性和迫切性
二，智慧工地的作用
智慧工地已是行业发展方向当前人工智能已经成为国家科技发展的重要战略，同时也是产业变革的重要方向。在建筑业，智慧工地成为所有新开项目的基本要求。
能防范安全事故隐患把人工智能和视频图像处理技术应用在生产安全中，在事故发生前或发生中，实现自动警告预警，可有效降低生产安全事故。
释放劳动生产力将人工智能处理技术运用于视频分析中，使人工从大量重复、繁琐的劳动中解放出来，针对计算机检索出来的视频进行二次检查，实现人、计算机的有效结合，减少人工劳动强度，释放生产力，实现无人值守，全时监管预警。
通过智能视频大数据分析技术，一方面查出现场作业中的问题，另一方面，通过分析出的问题，指导现场施工，不断优化作业，提高现场作业质量。
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