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计算机网络是允许我们的计算机进行通信来传递信息并合作解决问题的关键基础设施。人工智能是计算机学科的一个分支，被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的发挥，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。而神经网络是人工智能领域的一部分，我们通过一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，数据的学习、结构和算法来实现对大脑的研究，提高人们对信息处理的智能化水平。
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项目介绍
ProgramDescription
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本课程将教授人工智能的基本方法，课上会在大量的编程示例和AI技术来解释来自各种各样的信息来源并使用它来实现智能的，目标导向的行为。计算机网络是一个复杂的系统，但同时它本身却是容易理解的。教授将通过教授计算机网络的基本原则来提高学生的理解能力。在自上而下分析法中，教授会带领学生检查协议栈的应用程序，传输，网络和数据链路层。
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导师介绍
InstructorIntroduction
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Professor
AlexRogers
牛津大学
计算机科学系副主任
信息物理系统研究组成员、自主智能机器和系统训练中心（AIMSCDT）联合主任。研究领域涉及未来能源系统开发、智能电网、智能手机、云计算技术等，通过对智能建筑能源管理的研究和低成本节能新技术的开发，推动人类社会实现可持续性发展。
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适合人群
TargetingStudents
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高中生（G10以上）
数学、人工智能、计算机、数据科学等专业，或者对机器学习，计算机网络、深度学习，数据结构，线性回归，图像识别感兴趣的学生。
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项目大纲
Syllabus
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·互联网和基本网络协议
Theinternetandbasicnetworkprotocols
·人工智能概论
Introductiontoartificialintelligence
·论文课程，围绕网络路由消息
Essaylecture,Routingmessagesaroundnetworks
·人工智能和问题解决
Artificialintelligenceandproblemsolving
·网络的名称和地址
Namesandaddressesfornetworks
·机器学习的神经网络
Neuralnetworksformachinelearning
·逻辑程序设计，计划和问题解决
Logicprogramming,planningandproblemsolving
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课程安排
Schedule
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上课形式：Zoom直播
上课时间：每周六下午5点到7点（夏令时）、每周六下午6点到8点（冬令时）
开课日期：每月的最后一个周六均有开课。
课程安排：18课时科研先导课+8周教授科研课+2周英国硕博生论文指导课+18课时学术导师项目巩固及论文辅导课，共计58课时+
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项目亮点
ProjectHighlights
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01
牛剑顶级师资亲授
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面对面指导学生完整参与一个科研课题，足不出户，走进G5院校课堂，接受国际化精英教育；
02
国际化课堂氛围
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该项目面向全球学生招生，形成非常好的国际化课堂氛围，帮助学生提前适应国际化课堂教学模式；
03
国内外名校双助教配备
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一英一中双助教，搭建学生与教授的学术桥梁，解决课堂疑问，课后及时回访，帮助学生快速消化课堂内容，保证学习效果；
04
紧扣热门专业领域
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通过学习人工智能的底层工作方式以及神经网络的算法构成，探索人工智能核心概念——知识图谱+认知推理+逻辑表达。了解人工智能前端科研成果，共同探索智慧的边界。
05
完整的科研训练
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通过完整的科研训练，培养学生参与科研项目的基本素质和实践能力，训练学生独立完成科研论文撰写的能力。
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项目成果
Achievements
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教授推荐信，支持网推
EI/CPCI/Scopus索引国际会议论文发表与收录
项目结业证书
学术评估报告
完整的科研经历，丰富升学文书素材
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