在年，一部名为“Wall-E”的电影描绘了一个独特的世界，人类生活在一个可以被描述为完全自动化的先进文明世界中。在这个世界上，各种人工智能机器人处理所有工作，而人们则坐在沙发上慵懒的看电视。苏格兰小说家伊恩·M·班克斯的“文化”系列将这一概念更进一步，设想了一个人工智能变得超级智能的世界，超越了我们目前的理解。这些书受到亚马逊首席执行官杰夫贝索斯和特斯拉首席执行官埃隆马斯克的高度评价。在想象世界中，物资匮乏已成为过去，因为智能AI“思想”监督着大多数生产。因此，人类可以自由地追求艺术，探索广阔宇宙中的各种文化，并尽情享受直接愉悦的体验。
像这样的故事听起来可能令人难以置信，但生成人工智能的最新进展让人们更加认真地对待它们。5月22日，OpenAI的创始人发表了一篇博文，暗示在未来十年内，人工智能系统可以在大多数领域超越专家级技能，并执行与当今最大公司相当的任务。去年，受到许多科技爱好者青睐的在线平台Metaculus上的预测估计，要到年代初才能开发出一种能够在两小时的聊天中令人信服地欺骗人类的人工智能，展示组装模型汽车的熟练机器人能力，并通过各种其他具有挑战性的认知测试。然而，由于人工智能在过去一年取得了显着突破，Metaculus预测人员现在认为这将在年代初发生。此外，该领域的研究并不缺乏资金。今年已经出现了五家专门从事生成式人工智能的初创公司，每家估值超过10亿美元。
实现在各个方面都超越人类能力的通用AI的过程可能比预期需要更长的时间。然而，超强大AI的潜力不断增加引发了一个重要问题：当这种AI成为现实时，人类还能剩下什么？人类会不会像电影《机器人总动员》中的角色那样变得慵懒久坐？为了探讨这个问题，让我们开始一个基于经济学原理的思想实验。
在这个思想实验中，我们做出了某些假设。首先，我们假设AI将是有益的、可控的，并且有益于人类。我们还假设人类文化不会因技术进步而发生剧烈变化，以至于人们开始崇拜或崇拜人工智能实体。相反，我们将AI设想为一种工具——一种虚拟的、高度智能且负担得起的机器人。此外，我们假设将克服对广泛采用人工智能的任何限制，例如能源限制。尽管这些假设都不能保证，但它们为进行这个实验提供了一个规范框架。
年，三位经济学家PhilippeAghion、BenJones和ChadJones进行了一项研究，以探索人工智能的潜在影响。他们的研究揭示了一个有趣的可能性：如果AI能够使生产的所有方面自动化，包括研究本身和自我改进的能力，它可能会导致爆炸性的经济增长。这种情况将涉及许多AI实体在各种问题上进行协作，从而释放出巨大的科学机会。然而，他们的研究也强调了一个重要条件。如果人工智能只能使部分而非全部生产过程或研究任务自动化，那么预期的增长就不会实现。正如经济学家所说，“经济增长可能不会受到我们现有优势的限制，而是受到难以改善的基本方面的限制。”
根据经济学家威廉·鲍莫尔(WilliamBaumol)提出的理论，对这种现象有一个潜在的解释。在年发表的一篇研究论文中，Baumol和他的同事WilliamBowen研究了表演艺术行业的工资。他们观察到“小提琴手在典型的音乐厅中演奏舒伯特四重奏时每小时的输出量保持相对稳定。”虽然技术进步提高了各个部门的生产力，但表演艺术似乎并未受到这些变化的影响。这背后的原因可以归结为对艺术的缺乏弹性的需求，这意味着即使价格上涨，人们仍然愿意在艺术体验上花钱。结果，艺术行业对GDP的贡献增加了，但这也对整体经济增长产生了抑制作用。
Baumol的例子突出了一个具有重要意义的更广泛的原则。当人工智能(ai)可以完全自动化某些行业但无法替代其他行业时，当对非自动化行业的需求保持不变时，它会导致非生产性行业占国内生产总值(gdp)的比例增长.这反过来又会阻碍整体经济增长。Aghion、Jones和Jones进一步指出，在过去一个世纪的大部分时间里都观察到了这种模式。技术进步使大部分农业和制造业实现了自动化，导致其产品的相对价格下降。因此，个人将大部分收入分配给了教育、医疗保健和娱乐等部门，这些部门的生产率没有得到同样程度的提高。
在人工智能(ai)超越人类能力的未来，鲍莫尔的理论是否仍然适用？如果人工智能仍然局限于计算任务并且缺乏物理形式的体现，那么答案是肯定的。许多经济部门，例如建筑业和制造业，都严重依赖物质性。有许多工作角色，特别是在医疗保健领域，需要智力敏锐度和身体素质的结合。在人工智能主导认知劳动的场景中，这些工作将变得更加重要。人类将继续在物理领域做出贡献，可能与提供指导和专业知识的人工智能“首席执行官”或“教授”一起工作。
但是，如果超级强大的人工智能也能产生超级类人机器人呢？在这种情况下，这些机械手可能会满足我们的物质需求。因此，人们可以预见人类会放弃繁重的工作，就像《机器人总动员》中的形象一样。事实上，早在年，经济学家约翰梅纳德凯恩斯就在他题为“我们孙辈的经济可能性”的文章中设想了未来。他推测，一个世纪后，人们每周只需要工作不到15小时。根据他的预测，技术进步将解决“经济问题”，使个人能够专注于带来内在快乐的活动。虽然凯恩斯每周工作15小时的愿景尚未完全实现，但繁荣水平的提高降低了延长工作时间的动机。在富裕的世界，每周平均工作时间已从20世纪末的大约60小时减少到今天的不到40小时。
然而，有些愿望也许只有人类才能实现，即使在一个由高度先进和物理存在的人工智能主导的世界中也是如此。重要的是要认识到带来内在快乐的活动也可能包括工作。让我们考虑三个人类仍可能发挥重要作用的领域：模糊工作与娱乐界限的工作、纯粹的休闲活动以及人类保持一定优势的工作。
让我们从工作和娱乐的融合开始。尽管工作时间在过去一个世纪有所减少，但大部分减少发生在80年代之前。有趣的是，与不那么富裕的人相比，富有的人往往工作时间更长。凯恩斯的文章为这种特殊趋势提供了线索。他将人类的欲望分为两类：“绝对需要”和“相对需要”，前者不论我们同胞的处境如何，后者只有当它们的满足我们精神需求时，使我们才会感觉高人一等体验。
凯恩斯可能低估了这些次要欲望的重要性。持怀疑态度的人可能会争辩说，整个学术领域都属于这一类：它们的存在没有明显的实用价值，但学者们却根据自己的才智激烈地争夺认可。经济学家会争辩说，对于许多人来说，工作已经成为一种“消费品”，提供的满足感远远超过其产生的收入。
游戏还阐明了为什么人们可能不会完全停止工作。数以百万计的人受雇于娱乐和体育行业，努力在一些人认为无形的活动中获得认可。有人可能会认为，当人工智能超越人类时，观看此类比赛的兴趣就会下降。然而，来自人类表现出色的运动的证据表明情况并非如此。自从IBM的DeepBlue于年击败世界象棋大师加里卡斯帕罗夫以来，人们对该游戏的兴趣有增无减。其他被人工智能“解决”的游戏，如围棋和竞技视频游戏，也出现了类似的趋势。全球视频游戏玩家的数量在过去十年中几乎翻了一番，去年达到32亿。如今，越来越多的游戏玩家以竞技或直播游戏为职业。
人工智能可能会增强这种兴趣。正如班克斯所思考的那样，人类可能会专注于“生活中真正重要的事情，例如运动、游戏、浪漫、研究古代语言、异国文化和无法解决的问题，以及在没有安全设备的情况下进行攀登。”当然，其他人也会想观看他们的行动。
人类似乎不太可能将政治控制权交给机器人。事实上，一旦人工智能超越人类，人们可能会更加
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