智能建筑最重要的组成部分之一是人工智能。没有它，一栋建筑很难被认为是智能的，因为没有它，业主和管理者将无法为他们的租户提供最安全、最舒适的环境。一个建筑平台要从多个来源收集数据，首先需要从建筑管理系统等智能技术中获取信息。Infogrid就是一个很好的例子。然后，它应该将这些数据输入一个可适应的、可伸缩的基于云的平台，该平台将数据标准化并安全保存。然而，这还不符合智能建筑的标准。真正的创新发生在使用带有内置AI的平台时。通过整合和增强整个建筑或地产的智能，这些技术使其居住者能够更好地操作建筑。这包括建筑和设备性能的建模，以及建筑系统和外部输入(如天气或交通)的数据。反过来，这使得机器学习能够不断优化建筑面积，以减少能源使用和浪费。例如，在交通较少的地区自动减少用电量，通过观察设施周围的传感器，并根据数据实时做出决定，可以实现节能。这有助于建筑的底线和环境，同时确保其人员始终舒适。以下是AI的使用对建筑智能化的影响。
在建筑物中使用人工智能实现智能和可持续的建设目标借助廉价、容易获取和复杂的物联网设备，从建筑的每一个角落和缝隙收集了大量有用的数据。如果数据收集得到适当的审查和处理，它有可能为管理人员提供有用的业务见解，以便作出决策。人工智能在将原始数据转化为可用的智能方面也发挥着重要作用。如果没有这项非凡的技术，所获得的信息将毫无用处或毫无意义。建筑管理者可以通过AI提高资产利用率，增加租户舒适度，并在更大程度上确保运营效率。这正是你通过使用信息网格得到的。
建筑维修每个人都希望他们的建筑区域是卫生的、经常维护的和安全的。大厦管理人员可以通过与专业清洁公司合作来保证大厦始终保持清洁和安全。建筑物的每一个角落和缝隙都可以被传感器和摄像头捕捉到细节。当这些数据加载到人工智能工具时，它可以提醒建筑管理人员需要立即清洁的区域，改善居民的体验。
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我们90%的时间都在室内度过。考虑一下我们每天用于各种用途的水量。根据一项粗略的估计，美国家庭平均每天使用加仑的水，再想想全球用水量是多少。水资源正在枯竭。因此，重要的是要考虑我们使用了多少水，并采取必要的步骤来减少。因此，建筑经理需要密切
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