CAD施工图，是表示通过AutoCAD软件将工程项目总体布局，建筑物的外部形状、内部布置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作的图样。CAD施工图具有图纸齐全、表达准确、要求具体的特点，是进行工程施工、编制施工图预算和施工组织设计的依据，也是进行技术管理的重要技术文件，在施工之前需要对施工图纸进行仔细的审查才能进入施工阶段，目的是保障施工的顺利进行，并且可以避免因图纸有误对完成施工后的使用阶段产生的影响。
在建筑AI智能设计云平台AlphaDraw「筑绘通」上进行AI自动出图时，以住宅项目为例，实现建筑、结构、水、电、暖全专业的智能出图过程中，前置输入主要来自对建筑底图的识别结果，其中门窗的识别是识图过程中的重要一环。今天的AI论技，就来和大家聊聊智能识图过程中门窗的识别需要依赖怎样的技术？
现有建筑图纸中门窗构件获取的技术中，首先需要将构件所在图层正确推荐到门窗图层，再通过合并将图层中的图元合并成构件，再将合并后的构件抠出小图，送入到分类模型进行分类，在分类模型结果的基础上根据构件的特征进行后处理矫正。
第一步：图纸解析△CAD图纸上所有图元打印在图片上的结果
第二步：图元合并
然后，我们对相同图层的图元利用图像处理的方式进行合并，便可以得到如下图的结果。
△门窗图层打印在图片上的结果
第三步：截取小图
之后将同一个位置的门窗小图进行截取，用于接下来的图像分类模型的训练。
△识图中门窗小图截图的图像图例展示
第四步：进入模型训练
将所有截取到的小图送入CNN深度神经网络，进行图片分类任务。最后将训练好的分类模型部署到识图流程中。
△用于图像分类的深度神经网络结构
第五步：识别结果
最终，通过上述步骤的处理，在AlphaDraw「筑绘通」的平台上，我们将获得如下图所示的识别结果。
1、门识别效果：
△筑绘通平台上前端门识别结果示意：
平开门构件识别（上）
推拉门构件识别（中）
电梯门构件识别（下）
2、窗识别结果：
△筑绘通平台上前端窗识别结果示意：普通窗构件识别
在AlphaDraw「筑绘通」平台上实现AI自动出图的过程中，前期构建识别的准确性，对于户型内电气专业布线、给排水专业布置管线等都是至关重要的。AI识图的目的是为了更优更好的输出建筑施工图所需图纸，保证水、电、暖、建筑、结构各专业的出图成功和连线准确。
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