自年代信息技术问世以来，人工智能(AI)方法已经发展起来。随着计算能力的提高，新的强大算法，尤其是互联网作为非结构化数据的巨大资源的可用性，为人工智能实用性的讨论注入了活力。这尤其给施工管理带来了希望，因为施工项目最近变得越来越大和越来越复杂，人工智能似乎是解决问题的一种很有前途的方法，与任务量有关的问题被理解为注定要用于计算机应用程序。
建筑和房地产项目变得越来越庞大，预算和时间利润也越来越紧，例如大型交互建筑。随着这一发展，并通过对越来越多的公知灾难性项目的观察清楚地表明，这种规模的施工管理实际上可能超出了有限的人类思维的范围。施工管理只是对大量参与人员或团体以及同样多的技术施工要素，或更抽象地说，活动、服务和成本等虚拟单元的有效组织，包括它们的大量非线性关系。
那么，这对现实世界中的建筑项目意味着什么呢？建筑行业的一些最大挑战是成本超支、时间或进度超支以及施工安全问题。在建筑中使用人工智能可以为这些常见问题和许多其他问题提供更全面的解决方案。人工智能对于估算施工成本超支和引用可能导致延误的问题也特别有用，通过在这些潜在问题发生之前发现并指出它们，项目经理可以对计划进行修订，避免这些潜在问题导致项目延误。
在建筑中使用人工智能还可以通过帮助在工作中更好地分配劳动力和机械来增强整体项目规划和工作成本。此外，它还可以就工作的持续时间、顺序和成本提出计划建议。目前，人工智能在建筑中最常见的用途包括调度、风险降低、预测性机器维护和伤害预防。以下是一些当前如何在建筑中使用AI的示例。
衍生式设计：制定符合业主标准、符合法规并且可以在预算和时间范围内完成的建筑计划是建筑工作中最具挑战性的部分之一。到达过去需要手动编写每个可行替代方案的最佳选项。规划阶段花费了大量时间，并且是大多数建设项目延误的原因。在规划阶段使用人工智能可以加快流程，使其更无问题，因为可以在短时间内生成许多替代解决方案。
冲突检测：AI工具可以将建筑信息模型(BIM)模型与正在进行的实际物理施工进行比较，以指出任何偏差和潜在冲突，以便您进行必要的调整并避免此类麻烦。
安全增强：人工智能系统可以配备传感器来监控建筑项目的许多方面，包括安全性。例如，基于他们“看到”的东西，人工智能系统可以分析风险并对潜在的危险和危害发出警告。而且他们做得很快。在发现人类与人工智能软件之间的工作安全风险的竞赛中，人工智能在不到五分钟的时间内处理了1,张工作现场照片，而人类则用了五个多小时才能完成评估。
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