建筑设计在项目施工落地前，需要根据设计方案输出建筑施工图图纸。施工图图纸是设计师通过AutoCAD等设计软件将建筑及工程项目的总体布局，以及建筑物的外部形状、内部配置、结构构造、内外装修、材料作法以及设备、施工等制作出的设计图样。
在建筑AI智能设计云平台AlphaDraw「筑绘通」上进行AI自动出图时，以住宅项目为例，实现建筑、结构、水、电、暖全专业的智能出图过程中，前置输入主要来自对建筑底图的识别结果，其中对于户的识别是出图的关键输入项。今天的AI论技，就和大家聊一聊智能识别住宅项目中的户需要依赖怎样的技术？筑绘通平台在实现建筑设计AI出图前，需要经过哪些步骤来学会识别？
第一步：空间识别
△筑绘通平台上前端空间识别
拿到一张住宅楼体的CAD图纸，首先通过CAD解析将图纸内的所有信息（各图层的图元、文本等）解析出来。然后基于图像算法将住宅的每个空间解析出来，生成一个个分割的空间。
△识图过程的住宅空间分割图：塔楼效果案例
△识图过程的住宅空间分割图：板楼效果案例
第二步：构件识别
在图纸识别的同时，会对图纸上所有的构件，如门窗、楼梯、洁具等，进行合并分类，进而通过深度学习模型识别出门窗、楼梯、洁具等构件。
△筑绘通平台上前端构件识别结果示意：
平开门构件识别（上）
普通窗构件识别（中）
便器构件识别（下）
第三步：户型识别
△筑绘通平台上前端户识别
从所有识别出的入户门中，通过算法逻辑筛选出不同的入户门类型，并得到入户门相关的属性。然后从每个客厅出发，利用BFS算法获取所有户的套内空间，从而获取到一个完整户的轮廓，以及入户门和户内的所有空间。
△递归搜索住宅空间连接图
△户的分割图示意
在AlphaDraw「筑绘通」平台上实现AI自动出图的过程中，户的识别的准确性，对于户型内电气专业布线、给排水专业布置管线等都是至关重要的。保证户型识别的效果，才能保证各专业的出图成功和连线准确。
△筑绘通平台输出的住宅配电平面图
最终，在AlphaDraw「筑绘通」平台上，通过AI人工智能技术以及建筑设计知识库，协助设计师来自动生成建筑、结构、水、电、暖通五大专业的施工图图纸。前期高效高质的户的识别，保证了出图质量，助力设计院标准化出图，实现效率质量双提升。
在全面数字化趋势之下，品览将紧跟行业发展，以数字化、智慧化的视角，发掘行业转型之路，以AI算法研发，展望建筑行业的未来科技变革，助力行业实现“人造”到“智造”的转化。作为国内率先研发施工图AI自动出图的企业，品览将于近期邀约设计院同行，参与“筑绘通0.3.3版本”的测试。也欢迎感兴趣的设计师同仁，进入品览转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/1958.html
