房地产业持续发展，产值占比稳步提升；房地产业人工智能发展尚处于起步阶段，其应用成熟度处于较低水平，人工智能的深化应用将是推动房地产业数字化、智能化转型的核心动力。
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中国人工智能总体发展仍处于起步阶段，距离规模化应用尚有距离。具备较高成熟度的人工智能应用集中于互联网、政务、金融等领域。医疗、教育及房地产等领域人工智能渗透率处于较低水平。
人工智能的深化渗透将为各应用领域的生产活动带来革命性的转变，助力企业实现降本增效。人工智能的深化应用将是房地产业未来发展的主要。
发展现状
应用于土地获取、建筑设计规划两大环节的AI应用已实现商业化落地，其市场需求空间较大；建筑机器人尚处于试应用阶段，离规模化应用尚有距离；房地产业客服机器人应用成熟度较高。
产业链分析
中国房地产业人工智能行业产业链上游以云服务、AI算法提供商与传感器及AI芯片制造商为主体，产业链中游以建筑设计软件、建筑机器人与客服机器人开发商为主体，产业链下游主体为房地产开发商及设计、施工单位。
上游：云服务
云原生架构的引入可实现云计算资源动态调度、弹性拓展与统一运维，可满足云计算用户对特定服务灵活部署需求，为垂直应用领域全面云化转型提供有力支持。
上游：AI算法
中国AI算法开放平台技术实力处于国际领先水平，已具备多项成熟AI应用解决方案；中国AI算法开放平台的建立与成熟将推动AI技术应用场景的持续拓宽及深化，赋能中国传统产业数字化转型。
上游：传感器
全球CIS市场呈现垄断趋势，头部企业占据高端产品市场主导地位；全球MEMS传感器市场竞争激烈，中国市场国产化率较低；传感器产品数据标准的不统一是阻碍人工智能技术应用的主要因素之一。
市场规模
建筑机器人的应用是缓解中国建筑业发展痛点的有效途径，产品下游需求空间广阔，具有良好发展前景；中国客服机器人应用领域持续拓宽，市场规模保持稳定增长趋势。
需求端
建筑业企业总收入的稳定增长未能带来净利率的提升，降本增效的迫切需求为上游AI建筑设计软件及建筑机器人行业打开市场空间，广阔的需求空间助力房地产领域人工智能行业发展。
这篇报告还采访了一些专家。专家认为传统建筑设计软件均具有局限性，AI建筑设计软件的引入将为房地产业的发展注入新活力；“两集中”政策的颁布与一线城市商品房的需求缺口将推动AI建筑设计软件市场需求快速增长。
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