在AlphaDraw筑绘通平台中，AI理论模型及相关工具对整个AI自动出图流程具有核心支撑作用，其贯通了从识图到画图的各个环节。
在AI技术体系之下，有一个并未如此闪耀的理论工具，也为AI画图的质速提升发挥了重要的作用，这个工具就是运筹学领域下的各种“瑞士军刀”。运筹学是一个博大精深的经典学科。从定义上来说，是一门应用数学学科，其利用统计学、数学模型和资料科学方法，去寻找复杂问题中的最优或者近似最优的解。事实上，人工智能技术也可以被划入运筹学的一个分支。
运筹学
运筹学是寻找最优策略的方法体系。在建筑施工图过程中，在各种规则限定的画法之外，有大量有赖于设计师发挥自身的经验和人类理性进行优化设计的地方。例如如何处理的连线，如何排布构件，如何平衡各种参数等等。从技术角度，这些设计过程都是一种决策过程，而决策过程总是可以被刻画成一个优化问题，进而可以使用运筹学的方法来解决。
之前的AI论技中，我们在地上照明平面图的构件连线和标注自动排布算法中，介绍了基于启发式算法思想设计的优化算法用来求解布局布线问题的最优解或者次优解。这些启发式算法是运筹学的一个重要的分支。本文旨在介绍运筹学领域的另一个重要分支：混合整数规划方法(MixedIntegerProgramming，MIP)。
△混合整数规划问题在数学规划问题中位置，图片来自
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