向人们询问人工智能（AI）的情况，你可能会引发一系列的回应——从最初对流氓机器接管世界的恐惧，到冷漠的解雇。然而，现实情况是，目前形式的人工智能仍然远非超级智能，而是一个研究分支，在包括建筑在内的工业和商业中得到广泛应用。
据估计，建筑业每年的价值超过10万亿美元，但数字化程度仍然严重不足。然而，建筑中的人工智能正在兴起，那些准备接受这项技术的人可以获得显着的竞争优势。
如何在施工的初始阶段使用人工智能
获得合同和商业优势
人工智能可以通过评估以前的项目投标，复制这些投标中成功的内容以及避免这些失败因素来帮助提高建筑公司在初始招标过程中的成功率。这些学习算法可以提高建筑公司的胜率，预测成功/不成功的可能性，增加利润并推动项目价值。像道奇数据和分析这样的建筑分析公司使用人工智能和自然语言处理（NLP）从以前的项目和数据中学习，而不是每次都从头开始。
生产设计备选方案
人工智能可以通过使用衍生式设计来帮助设计过程-一种模仿自然进化设计方法的寻形过程。系统（如AutoDesk）首先被赋予明确指定的设计目标，然后探索潜在解决方案的多种变体，以找到最佳选择。
通过光学字符识别（OCR）节省时间
在施工中，OCR技术可用于快速搜索图形，并将文档和图像转换为可编辑和可搜索的数据，而不是手动键入或重新绘制文档。许多绘图应用程序（如Egnyte9）使用OCR扫描图纸、名称和编号表，并将相关图纸超链接在一起，为建筑企业节省了大量时间和成本。
AI在施工执行阶段的使用
施工方法
人工智能数据库系统可以根据以前的项目以及设计阶段预先存在的蓝图，向工程师提供场地的最佳施工方法。有了这些信息，工程师可以根据他们以前可能无法获得的证据做出重要的决策。
管理角色
一旦建筑开始，人工智能可用于管理任务，例如允许工人将病假，假期和休假日输入数据系统。然后，系统将相应地调整项目，并在受影响的日期自动将任务分配给其他员工。
建筑物内的人工智能
人工智能可以包含在商业和住宅建筑中。例如，在拉斯维加斯，酒店巨头永利（Wynn）宣布，将在其4，间客房中的每一间中都包括亚马逊Echo。这种AI技术使客人可以轻松控制房间内的照明，温度和任何视听设备。
人工智能如何改善建筑项目管理
无人机
使用无人机收集作业现场的精确测量地图和航空图像，以及远程跟踪进度，可以节省项目的时间和成本。此外，航拍图像可以为项目经理提供不同的项目视角，并帮助发现可能从地面上看不明显的潜在问题。
项目和分包商管理
建筑公司使用人工智能实时分析项目数据，例如建筑工地监控和预测分析，以便做出对项目质量、安全性、盈利能力和进度有影响的明智决策。
警报
现场报告软件允许工头将作业现场活动或问题直接提交到系统中，该系统可以设置为针对某些关键字（例如“延迟”或“安全”）发送通知或警报。这些警报使关键利益干系人了解项目的最新信息。
人工智能如何使建筑更安全、更有利可图
智能助手
建筑行业因高风险和低利润而臭名昭著，迫切需要对有助于提高生产率的技术进行投资。人工智能为建设带来了筛选数千个数据点的能力，自动和即时地对它们进行分类和分类，并突出显示有关支出和管理风险的重要信息。
更安全、更合规
人工智能技术，如Smartvid，可以分析工作现场照片或视频中的人;识别是否存在安全装备，并在发生侵权时提醒安全人员。这可以降低风险并推动正确的行为。
提高生产力
人工智能在建筑中最有效的应用之一是它能够消除数据孤岛。这方面的一个例子是Spot-R，它允许团队经理在2D图纸和3D模型上查看工作人员的实时位置。此数据可用于机器学习算法，以跟踪生产力并提出改进建议。
建筑业人工智能的未来
机器人
虽然机器人在建筑工地上还不是常见的景象，但HadrianX-由FastbrickRobotics开发的巨型砌砖机器人，可以在两天内建造房屋-最近完成了其第一个户外建造。
分解以构建
从物流和制造业等相邻行业来看，人工智能有助于打破建筑领域关键利益相关者之间的障碍，并有助于创建一个由服务、工具和解决方案组成的生态系统，以保持行业竞争力。
建筑企业可以通过数字化其工作流程和项目文档来开始采用AI和技术的道路。通过这种方式，他们可以开始利用这些关键数据，并将其用于机器学习算法来分析和预测风险
早期采用者和快速追随者将获得奖励。虽然在采用新技术方面，建筑业通常落后，但企业主和公司将人工智能应用和技术纳入该行业的时机已经成熟。
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