数十年来，技术创新一直在推动房地产业的发展，为建筑业主提供了无数的长期利益和持续的增长。现在，这些技术将改变构成城市及其发展基础的结构。将现在的建筑与几年前的建筑进行比较将显示出巨大的变化。现代建筑不仅仅是四堵墙和一个屋顶。实际上，这一切都得益于数字技术，现在建筑物的墙壁甚至还有耳朵和眼睛。根据研究，到年，全球智能建筑市场预计将达到亿美元。
借助无处不在的无线连接，当今的建筑物可生成大量数据，可用于提高效率和可持续性。随着技术的重大进步，几种新技术正在扩展其帮助之手，使建筑物栩栩如生。AI就是其中一种带来新变化的技术。人工智能和智能建筑是简化、优化和创新建筑功能的理想组合。通过将AI和智能建筑结合在一起，建筑物管理者可以确保提高结构可靠性并最大程度地减少建筑物有害的生态影响。
智能建筑：未来建筑
智能建筑是指通过其物理设计和IT安装能够响应，灵活和自适应地适应其用户和居住在建筑物生命周期内的组织的不断变化的需求的建筑物。该建筑物将为其居民提供服务，其管理以及运营和维护。智能建筑将实现透明的“智能”行为，具有状态存储器，支持人员和安装系统的通信，并配备传感器和执行器。
如今，智能建筑是行业的热门话题。但目前还没有一个普遍接受的定义。简单来说，智能建筑可以称为自动化响应实时事件的建筑物。该概念背后的想法是为乘员提供无忧的体验，同时有效地利用能源。早些时候，建筑物部署了监控摄像头，烟雾检测传感器和其他光传感器以提高安全性和效率。如今，建筑物中还嵌入了其他几种智能传感器，例如温度，湿度，CO2等。摄像机和执行器安装在建筑物的各处。这些来源生成的数据连接不同的建筑组件，并允许它们彼此交互。有了这些全面的数据和情报，建筑物管理者就可以完全透明并控制建筑物的不同系统。牢记乘员的舒适，安全和保障。
AI人工智能可以使建筑更健康
人工智能（AI）会将您识别为已授权进入建筑物，在评估器上选择您的楼层，并调整了办公室的温度，照明，窗帘和音乐偏好。它知道您的咖啡喜好，并且在大堂咖啡厅等您。甚至在到达之前，您都可以放心，建筑物AI一直在不断监测空气质量，以确保空气新鲜，经过紫外线消毒而无病毒。
当您在家睡觉时，AI派遣紫外线消毒机器人清洁会议室，浴室，公共空间和共用酒店站。AI将全天持续监控并实时调整，以分析来自嵌入在门，窗，椅子，会议室天花板，分配器和空调系统中的设备和传感器的数据，以及外部温度，日光照射位置和办公室占用信息。
楼宇管理和自动化系统正在不断调整空气质量，优化能源和成本效率，以最大程度地提高舒适度。AI还在后台使用即时数据监视压力值，水，气体和其他液体，以进行液位管理和潜在泄漏检测。
人工智能是用于描述模仿人类认知功能（例如解决问题，模式识别和学习）的机器的术语。机器学习（ML）和深度学习（DL）是AI的子集，它们使用统计技术使计算机系统无需编程即可从数据中学习。
通过暴露于越来越多的数据，人工智能系统不断地在提供见解方面不断变得更好。因此，数据及其大量数据是AI背后的神奇钥匙，它始于建筑物内大规模实施和连接物联网（IoT）设备。用于温度，湿度和二氧化碳的智能传感器，摄像头，执行器，数字孪生技术和共享信息将通过ML和DL传递给AI。
这些来源生成的数据将不同的建筑组件连接起来，并允许它们彼此交互，从而实现真正的“智能健康建筑”，以确保提高的操作可靠性和最小的有害环境影响。
新冠肺炎大流行之后，世界各地的工人准备返回自己的办公室，他们将期望回到健康安全的环境中。建筑物居住者将需要通过无接触访问，清洁和过滤良好的空气，空间和居住管理以及实施新技术来增强其整体体验质量（QoE）的更多控制权，来控制他们的整个建筑体验）将与建筑系统和物联网（IoT）设备集成在一起，以改善乘员体验，提高运营效率并优化空间和资产利用率。很快，人工智能将无处不在。
个人将拥有AI助手，以监控他们从工作，购物，进餐到与他人互动，我们阅读的内容以及所提问题的活动。他们将期望回到健康安全的环境中。建筑物居住者将需要通过无接触访问，清洁和过滤良好的空气，空间和居住管理以及实施新技术来增强其整体体验质量（QoE）的更多控制权，来控制他们的整个建筑体验。
将与建筑系统和物联网（IoT）设备集成在一起，以改善乘员体验，提高运营效率并优化空间和资产利用率。很快，人工智能将无处不在。个人将拥有AI助手，以监控他们从工作，购物，进餐到与他人互动，我们阅读的内容以及所提问题的活动。他们将期望回到健康安全的环境中。建筑物居住者将需要通过无接触访问，清洁和过滤良好的空气，空间和居住管理以及实施新技术来增强其整体体验质量（QoE）的更多控制权，来控制他们的整个建筑体验。）将与建筑系统和物联网（IoT）设备集成在一起，以改善乘员体验，提高运营效率并优化空间和资产利用率。很快，人工智能将无处不在。
智能建筑不仅可以充分照顾住户的健康、舒适和安全，而且还可以节省能源和财务。现在，结合物联网，人工智能还有助于使智能建筑比以往更加智能。
人工智能和智能建筑：实现智能和可持续建筑目标
借助不太昂贵的，高度可访问的高级物联网设备，可以从建筑物的各个角落收集大量有意义的数据。如果有效地分析和处理所收集的数据，则有可能帮助管理人员获得有价值的运营见解，以做出明智的决策。为了将原始数据转化为可行的情报，人工智能发挥了重要作用。没有这种令人难以置信的技术，收集的数据将是徒劳的或毫无意义的。借助人工智能，建筑管理人员可以在更大程度上确保运营效率，可靠地利用资产并提高居住者的舒适度。让我们了解一下AI如何帮助建筑物变得更智能。
水管理
我们90％的时间是在室内度过的。想象一下我们每天出于不同目的而消耗的水量。粗略估计，美国家庭平均每天在家中要使用加仑的水。想象一下在全球范围内消耗的水量。水资源正在变得稀缺。因此，重要的是要考虑我们的耗水量并采取适当的措施来减少耗水量。因此，建筑管理人员应密切监视每个家庭或办公室的用水量。但是，手动跟踪用水情况几乎是不可能的。这是AI可以发挥很大作用的地方。
嵌入到厕所，浴室和水箱的供水通道中的传感器将提供有关单个家庭或办公室的标准用水量的信息。这些传感器的数据可以输入到AI工具中，以检查是否有家庭或办公室的用水量超过了预期水平。如果是，该工具将通知管理员，并且可以采取适当的措施。
建筑维修
每个人都希望自己的建筑空间清洁，维护良好且安全。通过与专门的清洁公司合作，建筑经理可以确保结构可靠地清洁和安全。传感器和摄像机可以捕获建筑物每个角落的细节。将此数据输入AI工具后，可以通知建筑物管理员有关进行现场清洁过程的区域，从而为居住者提供更好的服务。
故障检测
必须不断监视建筑物的异常和故障，以确保安全。为此，建筑经理需要一支专业的专业人员团队来进行建筑维护。但是，根据建筑物的复杂性，这可能成为磨难。
AI可以不断处理来自各种来源的数据。AI工具将分析输入，研究模式并揭示有关任何技术故障或故障的隐藏见解。例如，安装在电梯中的传感器和摄像头将捕获有关电梯性能的信息。然后，数据将通过AI工具进行处理，以检测举升机是否运行良好或即将发生故障。然后可以在电梯停止正常运行之前采取主动的补救措施。
采暖，通风和空调（HVAC）系统是建筑物中最大的能源消耗者。对于智能建筑，已经开发出可以提高HVAC系统能效的技术，但是经常会发生故障。由于建筑物中使用的大型HVAC系统的复杂性，诊断这些故障可能具有挑战性。
由塞浦路斯KIOS研究与创新卓越中心主任MariosPolycarpou教授领导的一组研究人员开发了一种分布式传感器故障诊断算法，该算法是一系列定义明确的计算机可实现指令，用于检测和隔离多个传感器故障。大型暖通空调系统在智能建筑。该小组在IEEE/CAA自动化学报上发表了他们的发现。
房屋，工作空间和公共室内空间中的供暖，通风和空调（HVAC）系统的运行都是基于使用传感设备的反馈测量值来进行调整以保持所需的温度。存在错误的测量值会使系统混乱，并可能造成不舒适的室内条件和/或大量浪费能源。
这项研究提出了一种算法方法，该方法可以应用于现有的建筑物管理系统或插入式物联网（IoT）（通过网络互连以收集和共享数据的物理计算机设备系统）来通知建筑物的用户和操作员关于是否存在错误的测量值以及任何错误的传感器的位置的信息。
在这项研究中，研究人员将一个由83个建筑区域组成的大型HVAC系统建模为较小的互连子系统网络，而不是使用描述整个建筑HVAC系统的全局模型。这种简化的方法不仅使基于模型的故障诊断的设计更加可行，而且具有可扩展性，允许使用即插即用方法将建筑物的其他部分合并到网络中。
根据Polycarpou的说法，利用HVAC设备和建筑区域中温度变化的热模型，以及在多主体框架中实现的诊断算法的设计，该框架是一个由若干与之交互的智能主体组成的自组织系统彼此解决难以单独解决的复杂问题，从而使得能够开发出先进的方法来检测和隔离传感器故障，“在此框架中，无线智能传感器可以与其相邻的传感器进行通信，以增强故障诊断过程在可靠性，鲁棒性，灵敏度和可扩展性方面。”Polycarpou解释说。
“我们的最终目标是为智能建筑开发终生诊断系统，该系统能够在建筑物的整个生命周期中持续监控其运行情况，以检测，诊断和自我修复任何故障行为，并能够从其先前的经验中学习经验，以及其他智能建筑诊断系统的经验。”Polycarpou说。
停车协助
停车是当今快节奏世界中人们的主要
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